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20年前，尼古拉·尼葛洛庞帝在《数字化生存》中，对数字化时代就有了这样的预言：“我们无法否定数字化时代的存在，也无法阻止数字化时代的前进，就像我们无法对抗大自然的力量一样”。这让企业初次意识到了企业数字化的重要性，但“数字化”这三个字到底意味着什么？其实并不那么清晰，甚至是有些虚幻的色彩。所以，当数字化的先行派，那些原生于云上的公司，推行了“由外而内”的数字化，并依托互联网技术，掌握了数据驱动业务的价值，改变了客户服务和客户交互体验之后。大量的传统行业才忽然意识到，数字化的本质是从上云的路径延伸出来的新的商业逻辑。

事实上，企业上云这个进程是非常缓慢的，这并不是因为传统行业对上云有所畏惧，而是因为在变与不变面前，还有很多的技术细节需要清晰，很多的技术方向需要明确。 

比如最紧迫的问题就是，对于专业技术人员相对匮乏的传统企业，如何培养出一批能够驾驭云，并创造生产力的技术大拿，这就是一个很现实的问题。 

同时，随着全球新常态下业务及工作模式的转变，未来市场对软件开发，云，大数据，Al 与网络安全等工作技能的需求将急剧攀升。在新常态下，不断赋能自身，提升个人技术能力将会是每一个人保持领先的重要方式。

为此，微软推出了全新技术成长平台——微软技术赋能阵地，聚合丰富微软最新技术课程，提供从入门到精英不同级别的内容，通过文档、视频、互动课程等多种学习方式，满足不同技术水平、不同职业分工的 IT 人的学习需求。学员们通过技术赋能阵地，不但可以得到微软技术大咖的倾囊相授，还能在动手实验营获得宝贵的实操机会，更有免费考试券和微软认证领英计划等重磅福利。

这个微软技术赋能阵地是 IT 人在接触微软产品之前，更好地了解和更快上手的平台。尤其是 Azure 动手实验营，能够通过大量实操动手的环节，帮助技术人员更快的掌握 Azure 专业知识、实践经验和技能真谛。 

根据企业需求的不同，IT人可以通过 Azure 动手实验营的系列课程，深入了解有关分析、数据现代化、AI、基础结构迁移、云原生应用和 Windows 虚拟桌面等六大主题。通过将学习与动手实践相结合，这些前沿技术研讨会能够帮助 IT 人有的放矢，在适应不断变化的业务需求的同时实现提高敏捷性的目标。

01 分析

无疑，企业的创新源泉来自于数据。而国内公有云比较流行湖仓一体的概念，平常有两个路径，一个大数据的数据湖，另一个传统的数据仓库体系。现在是把数据放在云上，基于湖和仓之上叠加分析引擎，其中一个关键是怎么去解决规模化的问题？

Azure Synapse 其实就相当于是云上的无限规模的数据仓库，可以帮企业替换本地数据仓库，比如 Teradata，Netezza，Exadata 等等。这个工具是目前公有云当中融合度最高的产品，把湖、仓和数据可视化都融为一体的一个产品。和业界比较流行的湖仓一体的开源技术方案相比，Synapse 具备更加丰富的企业级客户必不可少的安全，备份，还原的功能，所以从企业级场景来看，是最适合的产品。

Azure 动手实验营给下一代数据仓库的维护者和数据分析人员提供一个难得的体验 Synapse 的机会，可以学习使用 Microsoft Azure SQL 数据仓库和 Azure Synapse Studio 的有效优化技术，参加以 AzureSynapse Studio 为主要内容的动手实验，利用实操掌握湖仓一体和数据分析的必要知识，得到应用相关技术从企业数据中获取见解的能力。未来，无论是对现有应用进行现代化改造，还是要创建新应用，都可以从 Microsoft 得到可以取得成功的工具。

02 数据现代化

数据现代化是指把本地数据库场景迁移上云的过程。如果企业的应用不是第一天就在云上开发，就涉及到数据库如何迁移上云的问题，这也是大部分传统企业面临的共性问题。 

而 Azure 动手实验营的数据现代化课程主要是帮助相关人员，去体会数据现代化之后的工作方式，基于软件定义的数据中心，怎么去做迁移和备份，以及体验数据上云之后的感受。 

简单地说，数据现代化可帮助学习者快速了解将应用和数据库迁移到 Azure 的价值和过程。通过讲座和动手实验，了解如何利用 SQL 数据库、SQL 基础结构即服务 (IaaS) 以及其他 Azure 数据现代化服务和技术，让企业的数据经得起未来的考验。

03 AI

微软的 AI 体系本身有三部分内容：第一是认知服务，包括了人脸识别、翻译等技术；第二是机器学习，偏重后台开发；第三是知识挖掘，例如搜索，可以帮助企业把数据导入 Azure，自动去构建企业内部的“必应”。 

应该说微软这三种 AI 能力在市场上都有了很多成熟的运用，例如互联网公司很愿意调用认知服务，因为微软翻译支持的语种足有七八十种，这是其他公有云的认知服务完全不具备的能力；而机器学习服务，则可以帮助数据科学家去做机器学习训练。最后是搜索，可以导入文件、图片，或者机票信息、航线等具有行业特点的数据，在企业自建 AI 应用时非常有用。 

在 Azure 动手实验营的 AI 课程中，学习者通过观看 Microsoft Azure 云 AI 和最佳实践示例的深入演示，有机会深入了解上述三种以 AI 为中心的主题，从而选择适合组织需求的途径，并通过进一步动手实践，借助 Azure 挖掘 AI 的力量。这些主题包括机器学习、Azure Synapse 和 Azure 机器学习 (AML)；知识挖掘或者适合动手实验的认知服务和机器人。

04 基础结构迁移

基础架构迁移是多云环境中必不可少的一个技术，尤其对企业用户的上云场景，从异构环境，或者其他公有云如 AWS 或阿里云，在不同的场景下，怎么去做基础架构迁移？例如安全，操作系统，服务器虚机，包括数据库怎么去做迁移。这些问题的解决能力已经是越来越多 IT 人员必不可少的上云技能。 

微软在基础架构迁移上的优势在于一整套的方法论，除了迁移之外，还包括迁移之后的治理和加固，不仅提供丰富的工具，还兼容第三方的迁移工具。 

在动手实验营，学习者可以快速了解登陆区的重要性，以及如何设计和实现登陆区，并且通过上手实验学到如何利用 Azure Migrate 服务将应用程序和本地服务器基础结构迁移到云，从而充分利用 Microsoft 的云服务。 

值得关注的是，这项课程还将涉及如何将 Windows Server、Microsoft SQL Server、Linux 以及开源软件数据库迁移到 Azure，从而增强企业上云迁移的信心。

05 云原生应用

由于互联网是云计算模式最早的践行者，这形成了一种思维定式，认为互联网企业就是云原生企业，它们天生于云，与生俱来就拥有云原生的能力。但其实云原生，代表了一种构建和运行应用程序的方法，云原生为云而设计，得以在云上以最佳形态运行。作为一种面向数字化时代的技术栈，云原生并不属于某个具体行业，而应该属于每一家有志于向云转型的企业。

而这正是微软 Azure 所要赋予传统企业的能力。 

经过精心策划的 Azure 动手实验营的云原生应用课程，可帮助学习者更快地了解 Kubernetes 集群、云原生应用以及如何实现与 Microsoft Azure 无缝集成的技术。与会者不但可以通过白板设计课程，了解各种容器化路径、常见技术挑战和相应技术陷阱的规避方式，同时还可以在动手实验环节熟悉云原生应用的过渡、开发和实施。

除了以上5个大的主题，Windows 虚拟桌面课程也将通过丰富的内容学习和实验，培养 IT 专业人员、开发者和架构师在 Azure 环境中设计和实现虚拟桌面结构的技能，进而提升大家对远程员工队伍的信心。 

客观地说，企业数字化转型是一场马拉松，微软深知其过程之艰辛，数字化更需要授之以渔，微软技术赋能阵地存在的意义也在于此，一步一步的帮助用户摸到数字化的门径，坚定信心，勇于拥抱云技术，迈向数字化的未来

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